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          1. 產品展示
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            九小場所智慧消防物聯網報警系統方案

            簡要描述:

            九小場所智慧消防物聯網報警系統方案,針對沒有完善消防設施的“多合一"場所,先加裝無線可燃氣體探測器、無線煙感探測器等消防智能配件,通過云平臺的大數據計算,實現了小微場所智慧消防管理系統和用戶手機app的可視化、智能化管理。

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            小微場所智慧消防管理系統-安消云九小場所智慧消防物聯網報警系統方案

            一、系統介紹

             

              小微場所智慧消防管理系統為“多合一”場所提供了智能化、信息化的解決方案。針對沒有完善消防設施的“多合一”場所,先加裝無線可燃氣體探測器、無線煙感探測器等消防智能配件,通過云平臺的大數據計算,實現了小微場所智慧消防管理系統和用戶手機app的可視化、智能化管理。同時,探測設備即安即用,無需開槽布線,不破壞房屋結構及裝修,更加節約成本,省心省事。

            二、智慧消防產品體系

             

              1.消防設施物聯網

             

              利用消防物聯網遠程監測系統、數字化預案管理系統、消防安全風險評估系統、消防維保管理等系統,通過RFID、無線傳感、云計算、大數據等技術,依托有線、無線、移動互聯網等現代通信手段,完善系統報警聯動、設施巡檢、單位管理、消防監督等功能。

             

              2.消防裝備物聯網

             

              在消防執勤裝備管理過程中,通過物資智能化管理系統、消防車聯網系統、智慧營區管理系統、滅火救援實戰指揮等系統對裝備身份、執勤訓練、日常維保、故障診斷等信息數據完成自動采集和分析,為滅火救援,輔助決策等提供數據依據。

             

              3.消防安全教育系統

             

              針對當前消防科普與職業化教育中存在的問題,運用物聯網技術、多媒體技術、VR/消防安全教育等,構建消防安全教育系統,提供全民科普、職業技能、案例再現、體感互動等多重培訓學習模式。

             三、小微場所智慧消防管理系統產品方案優勢

             

              安消云作為國內優秀的智慧消防物聯網整體解決方案服務提供商,擁有行業自主研發通訊芯片與通訊協議,產品從設計到制造,均為自主研發生產,智慧消防物聯網管理平臺具有基礎檔案管理、智慧火警、智慧用電、智慧用水、智慧巡查、智慧維保、警情顯示、視頻聯動、大數據分析等諸多功能版塊。

             

            小微場所智慧消防管理系統-安消云九小場所智慧消防物聯網報警系統方案

             

              四、消防云平臺

             

              安消云是一款基于云服務研發的通過SaaS模式運營的智慧消防平臺類產品,集成物聯網智能硬件設備的數據接入,擁有*與國標吻合的消防維保作業流程,通過云計算、大數據、負載均衡等技術手段完成對數據的優處理,達到警情實時推送、設備實時監控、數據秒級查詢、分析深入到位的目的,同時模塊化結構滿足各行業、各場景下的智慧消防業務需求。

             

            小微場所智慧消防管理系統-安消云九小場所智慧消防物聯網報警系統方案

             

              通過各版塊,安消云智慧消防物聯網管理平臺可以將分布在各地建筑物內獨立的火災自動報警系統、電氣火災系統、電源監控、消防水系統、數字視頻聯動監控系統等通過新一代物聯網、大數據統計分析挖掘等技術手段,并綜合運用地理信息技術,在監控中心對所有聯網建筑物的消防設施實時監測,發現異常系統自動發出報警并通過APP、短信等方式將報警信息推送給主管單位、消防部門、維保單位等相關人員,實現早發現、早處理,提高火災監測的實時性和及時性,以便及時響應和處理。終實現對建筑消防設施、消防從業人員的有效管理,大限度保證消防系統的穩定運行。

             

              五、平臺服務優勢

             

              1)共享式服務平臺,降低系統獨立部署成本

             

              2)標準化巡檢維保流程,提高消防設施利用率

             

              3)可視化聯動告警,精準定位,縮短火災處理時間

             

              4)智能化大數據分析,提供風險預判決策依據

             

             

             

             

             

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