物聯網技術發展至今，消防物聯網應該算是實用性較強的物聯網技術解決方案之一。火災對人們的生活、工作、財產甚至是生命都產生著巨大的威脅，消防物聯網技術應用，一是可以在火災發生初期，進行有效的預防和控制，保護財產和人身安全；二是在火災不可避免的發生后，代替人工進行現場高效搶救，減少人員shang亡。

銀行智慧消防解決方案_瑞安智慧應急消防管理平臺真正做到責任到人，預防為主，防消結合。在銀行的天然氣可能會發生泄漏的地方加裝燃氣報警裝置必要時配置聯動關閉裝置，在燃氣濃度到達極限之前就進行報警并聯動關閉相應燃氣管道閥門，同時將報警信息實時傳輸到相應消防安全責任人和相關人員手機終端，將隱患消滅在萌芽中。在銀行原有的一二級配電柜的電路基礎上，加裝A60智慧用電監控探測器、A61智慧用電測溫探測器,LFT201系列智慧用電探測器選配的電流互感器、剩余電流互感器及溫度傳感器，實現被保護配電線路的電流、電壓、功率、電度、漏電及溫度等狀態信息的實時采集與限流保護，及時發現電氣線路或設備存在的漏電、溫度超限、過載、過壓等電氣故障。再銀行原有的終端配電箱電路基礎上。

今年4月，安全生產制定了《消防安全專項整治三年行動實施方案》，對消防行業三年內發展做出詳盡要求：推行城市消防大數據管理、建設消防物聯網監控系統、加強基層消防管理信息化共建共治。并明確整治目標：

2020年,消防工作納入基層網格信息化管理平臺。

到2021年，地級以上城市全部建成消防物聯網監控系統。

2022年底前,分級建成城市消防大數據庫,建成火災監測預警預報平臺,實現對火災高風險場所、高風險區域的動態監測、風險評估、智能分析和精準治理。

消防建設工作走向科技化、信息化、智能化是實現“智慧消防”建設的關鍵環節，在各地相關部門的不斷推動下，智慧消防應用已呈現出廣泛應用的趨勢。

云平臺大數據統計分析，科學高效平臺實時接收到感煙探測器、用電安全探測器等設備的運行狀態和操作信息，并能夠對相關的火警信息、地點、時間、頻次等進行多維度的報表呈現，同時，可在線查看歷史信息，便于*整體掌握古建筑火災情況，也為火災調查提供嚴謹的科學依據。（四）方案價值：不破壞原始古建。寺廟、古建筑屬于國家重點保護單位，傳統消防工程需要開槽走線，破壞名勝古跡原有風貌。智慧*署不破壞原有建筑結構，設備的安裝調試更加簡單便捷。系統界面易用。智慧消防綜合預警平臺專有可視化地圖界面，用戶操作界面簡單，界面設置易上手，顯示終端可電腦、手機、、app及時直達。預警實時簡單。預警監測數據傳輸到監控平臺。

發布的《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見》以來，各地智慧消防建設如火如荼。智慧消防帶來的 好處是什么？

好處是火災防控的“自動化”。

在人工智能、物聯網、大數據等新興技術的加持下，更為智能化的消防基礎設施、消防預警、報警平臺、視頻監控平臺紛紛投入建設，形成的立體化、全覆蓋的火災防控體系，讓傳統的消防系統大步邁向“智能防控”。

隨著“智慧消防”建設的推進，消防監控系統的聯網用戶數量將不斷擴大。進入5G、移動互聯網、物聯網、云計算、大數據等新技術百花齊放的時代，各消防業務系統之間的信息壁壘不斷被打破，全時段的火災防控基礎網絡，打通了智慧消防的后一厘米。

銀行智慧消防解決方案_瑞安智慧應急消防管理平臺政策的持續推動和各地消防應用不斷深化落地，“人防、物防、技防”三防合一將從根本上改變傳統、落后的消防工作，實現智慧防控、智慧執fa以及智慧管理，更大限度保障人民生命和財產安全。

建筑數量多且分散，特別像歷史街區文保控保建筑較多，抗火、抗災能力較為薄弱；居民老齡化程度高且街巷狹窄，是消防的多發地帶。智慧消防系統應用“終端監測—無線信息傳遞—平臺預警—信息反饋—現場處理”工作模式的“五合一”系統應用能夠有效提高消防安全。智慧消防系統智慧消防系統借助探測器的數據信息，會通過物聯網技術，即時回傳至應急指揮中心。在該中心的大屏上，實時警情監測24小時開啟工作模式。一旦出現異常，值班人員會時間住戶，并通知就近的網格員、物管人員上門查看，對隱患、危險源進行初級處理。充分利用“地利”加強了發現到處理之間的銜接。物聯網智慧消防系統采用目前前沿的LP-WAN低功耗廣域網通信技術為基礎。

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 物聯網前景廣闊，如何把握智慧消防新機遇？力安科技智慧消防領域10年，為全國517家合作伙伴供應產品、技術、及消防大數據服務，基于智慧城市建設框架下的消防物聯網整體解決方案——安消云，力安科技是一家研發生產服務型企業，與國內院校、單位建立合作，建實現產學研一體化，2020年與*沈陽消防研究所就智慧消防物聯網數據模型以及智能算法進行深度合作；與解放jun信息工程大學簽署室內ding位技術、5G及其他技術；與中科院云計算中心就云平臺架構設計進行深度合作；公司目前已獲得66項專li*、52項軟件著作權；通過，并承建4個省級研發中心：河南省智慧用電工程技術研究中心，智能建筑設備能源管理大數據河南省工程實驗室，河南省智慧供配電工程研究中心，電氣設備狀態監測工程技術研究中心。